Proyecto en fase de desarrollo e investigación activa

Biotecnología vegetal de código abierto para especies complejas.

Democratizando la micropropagación y el cultivo in vitro mediante Inteligencia Artificial. Transformamos la incertidumbre biológica en protocolos reproducibles.

IOT + IAREGIÓN METROPOLITANA, CL

01LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Redefiniendo la propagación de plantas de alto requerimiento

DESAFÍO ACTUALA.01

El Cuello de Botella Biológico

La propagación de plantas ornamentales de alta demanda, especies raras o aquellas que presentan barreras biológicas para multiplicarse mediante métodos convencionales representa un desafío crítico. Sin protocolos definidos, los biotecnólogos enfrentan largos ciclos de ensayo y error con altas tasas de pérdida.

ENSAYO 00/21ENSAYO EXITOSO0ENSAYO FALLIDO0
INVESTIGACIÓN AVANZADAA.02

Predicción e Ingeniería In Vitro con IA

En aroides combinamos ensayos experimentales en laboratorio con inteligencia artificial avanzada para predecir matrices hormonales y formular medios de cultivo in vitro precisos, logrando resultados exitosos en especies complejas que actualmente carecen de literatura o protocolos científicos establecidos.

ITERACIÓN 01/08BUSCANDO…
CITOQUININA →

AUXINA →

ACCESIBILIDAD TÉCNICAA.03

Democratización de la Biotecnología

Desarrollamos modelos de lenguaje e IA para traducir y adaptar protocolos científicos extensos y complejos en recetas sencillas, estandarizadas y paso a paso. Mediante cálculos estequiométricos ajustamos cada formulación a la escala, los insumos disponibles y las necesidades reales de cada productor. Buscamos acercar la biotecnología vegetal a cultivadores y entusiastas que hoy no tienen acceso a ella.

ESTEQUIOMETRÍA // ESCALA DEL LOTEEJEMPLO ILUSTRATIVO · MEDIO MS BASAL

Volumen del lote

1L

40 frascos de 25 mL

0,25 L20 L
  • Sales MS + vitaminas4,43 g/L4,43 g
  • Sacarosa30 g/L30,0 g
  • Agar7,00 g/L7,00 g
  • pH objetivo5,8

02INFRAESTRUCTURA Y LIDERAZGO

Validación experimental del modelo a la placa in vitro

DRY LABWET LAB

DIRECCIÓN CIENTÍFICA

PI
CC

Cristobal Mauricio Cid Hernandez

Principal Investigator / Lab Director

Liderando la convergencia entre modelos computacionales de inteligencia artificial (Dry Lab) y micropropagación vegetal empírica (Wet Lab) en aroides.

DRY LAB
WET LAB

LAB.01

ONLINE

Laboratorio de Cultivo de Tejidos

Región Metropolitana, Chile

Unidad física equipada con sistemas de flujo laminar, esterilización térmica y cámaras de crecimiento con espectro controlado para someter a prueba y validar biológicamente cada formulación predicha por IA. La aclimatación ex vitro se monitorea con sensores IoT y los datos de cada lote se analizan con IA para ajustar las condiciones de cada etapa y lograr resultados más exitosos.

ESTADO OPERATIVO // CALIBRACIÓN

Actualmente calibrando nuestros flujos de trabajo agénticos y validando los primeros lotes experimentales en laboratorio. Plataforma digital en construcción.

CICLO EXPERIMENTAL

Del modelo a la planta, y de vuelta al modelo

0102030405
DRY LABPredicción

03LÍNEAS FUTURAS EN EVALUACIÓN

Métodos que evaluamos incorporar en las próximas etapas

Técnicas científicas y tecnológicas que estamos estudiando sumar a aroides a medida que avanza la investigación.

CORTO PLAZOSe integran a nuestro flujo actual

La IA propone qué combinación hormonal ensayar a continuación, en lugar de recorrer todo el rango. Menos ensayos para llegar al óptimo y datos que alimentan directamente nuestro modelo predictivo.

EN EVALUACIÓN
MEDIANO PLAZOEscalan y certifican el proceso